铝塑盖表面标识主要包括厂商图标、单位、酒精含量(包括英文字母及数字)等信息。通过标识的自动识别，可以区别不同厂家，同厂不同型号，不同批次铝塑盖，全面准确的将不同瓶盖混盖问题解决。利用OCRPlus模块，首先对采集的标准图像进行训练学习，然后对在线采集的动态图像自动进行识别。训练学习和识别过程类似，都包括识别区域的自动定位、图像预处理、文字区域裁剪、特征量提取，不同的是，训练学习时将提取的特征量保存到计算机上，而识别过程则需要将动态图像的这些特征值与事先准备好己存储的特征值进行比较匹配，通过匹配法对文字进行识别，如果某一个模板标准特征量与待识别的图像的特征量接近，即相似距离小，则系统将待识别图像识别为该存储模板描述的文字。
在实际应用过程中，将高速相机、光源、光电传感器、旋转编码器、图像采集装置、主机、PLC、电磁阀、气源、传送带电机、电气柜器件等连接好，设置好检测环境。电气控制柜按钮控制主机的自动启动和关机，在主机操作系统正常启动后检测程序自动运行，启动自动检测程序。
本系统的关键是能否准确识别合格与不合格铝塑盖及能否满足实时性的要求，通过大量理论分析、反复实验、现场优化和调试，采用切实可行的软硬件措施，实现了对待缺陷瓶盖质量的在线实时检测，系统运行稳定可靠，速度快、精度高，能满足企业生产实际需求，还可用于控制产品质量，指导和改进企业生产工业流程。该检测系统己在相关制盖企业投入使用，己取得了明显的社会和经济效益。
